Atherosclerotic plaque regression in homozygous familial hypercholesterolaemia: a case report of a long-term lipid-lowering therapy involving LDL-receptor-independent mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Background: Homozygous familial hypercholesterolaemia (HoFH) is a rare and life-threatening genetic disease characterized by extremely elevated low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) levels, important xanthomatosis and increased risk of premature atherosclerotic cardiovascular disease. Management of HoFH at an early stage is recommended but conventional lipid-lowering therapies (LLTs) dependent on the LDL-receptor for clearance of LDL particles, are usually not sufficient. However, agents acting independently of the LDL-receptor, such as inhibitors of microsomal triglyceride transfer protein (MTP) or angiopoietin-like protein 3 (ANGPTL3), administered in combination, on top of standard-of-care LLT constitute a promising therapy for HoFH. Case summary: The present case describes a long-term (>10 years) follow-up of a 52-year-old woman with severe HoFH, who was treated with conventional lipid-lowering medications (i.e. statins and ezetimibe) for several years before experiencing the risks and benefits that were encountered with the use of LDL-receptor-independent agents (MTP and ANGPTL3 inhibitors). This combination therapy demonstrated a good long-term safety and efficacy profile, while continuous monitoring of hepatic enzymes (sometimes requiring dose adjustments) and fat accumulation is recommended when using lomitapide. Discussion: Treating this HoFH patient with an LLT involving the combination of MTP and ANGPTL3 LDL-receptor-independent inhibitors (lomitapide and evinacumab, respectively) showed remarkable improvement in LDL-C levels, disappearance of xanthomatosis and regression in atherosclerotic plaques. In addition to safety and efficacy, one should question the affordability and access hurdle that emerging combination of expensive therapies might constitute in the future for the payers. These challenges could eventually limit the clinical use of those innovative treatments despite their clinical benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».