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Enregistrement W4316927300 · doi:10.1093/glycob/cwac072

Cataloging natural sialic acids and other nonulosonic acids (NulOs), and their representation using the Symbol Nomenclature for Glycans

2023· article· en· W4316927300 sur OpenAlexaff
Amanda L. Lewis, Filip V. Toukach, Evan Bolton, Xi Chen, Martin Frank, Thomas Lütteke, Yuriy A. Knirel, Ian C. Schoenhofen, Ajit Varki, Evgeny Vinogradov, Robert J. Woods, Natasha E. Zachara, Jian Zhang, Johannis P. Kamerling, Sriram Neelamegham, Alan G. Darvill, Anne Dell, Bernard Henrissat, Carolyn R. Bertozzi, Frédérique Lisacek, Gerald Hart, Hisashi Narimatsu, Hudson H. Freeze, Issaku Yamada, James C. Paulson, Jamey D. Marth, Johannes F.G. Vliegenthart, Kiyoko F. Aoki‐Kinoshita, Marilynn E. Etzler, Markus Aebi, Matthew P. Campbell, Michael Tiemeyer, Minoru Kanehisa, Naoyuki Taniguchi, Nathan Edwards, Nicolle H. Packer, Pamela Stanley, Pauline M. Rudd, Peter H. Seeberger, Raja Mazumder, René Ranzinger, Richard D. Cummings, Roger A. Sayle, Ronald L. Schnaar, Serge Pérez, Stuart Kornfeld, Taroh Kinoshita, William S. York

Notice bibliographique

RevueGlycobiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of General Medical SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNoguchi Memorial Institute for Medical Research, University of GhanaNational Institutes of HealthRussian Science FoundationDanmarks Tekniske UniversitetCentre National de la Recherche ScientifiqueEidgenössische Technische Hochschule ZürichGriffith UniversityUniversity of California, DavisMacquarie UniversityImperial College LondonNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesJohns Hopkins UniversityGeorgetown UniversityU.S. National Library of MedicineWashington University in St. LouisGeorge Washington University
Mots-clésSialic acidGlycanBiochemistryChemistryAmino acidBiologyComputational biologyGlycoprotein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonulosonic acids or non-2-ulosonic acids (NulOs) are an ancient family of 2-ketoaldonic acids (α-ketoaldonic acids) with a 9-carbon backbone. In nature, these monosaccharides occur either in a 3-deoxy form (referred to as "sialic acids") or in a 3,9-dideoxy "sialic-acid-like" form. The former sialic acids are most common in the deuterostome lineage, including vertebrates, and mimicked by some of their pathogens. The latter sialic-acid-like molecules are found in bacteria and archaea. NulOs are often prominently positioned at the outermost tips of cell surface glycans, and have many key roles in evolution, biology and disease. The diversity of stereochemistry and structural modifications among the NulOs contributes to more than 90 sialic acid forms and 50 sialic-acid-like variants described thus far in nature. This paper reports the curation of these diverse naturally occurring NulOs at the NCBI sialic acid page (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/glycans/sialic.html) as part of the NCBI-Glycans initiative. This includes external links to relevant Carbohydrate Structure Databases. As the amino and hydroxyl groups of these monosaccharides are extensively derivatized by various substituents in nature, the Symbol Nomenclature For Glycans (SNFG) rules have been expanded to represent this natural diversity. These developments help illustrate the natural diversity of sialic acids and related NulOs, and enable their systematic representation in publications and online resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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