Clinical Efficacy of Intra‐Articular Injection with <scp>P‐PRP</scp> Versus that of <scp>L‐PRP</scp> in Treating Knee Cartilage Lesion: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Platelet-rich plasma（PRP), with different concentration of leukocytes, may lead to varying effects in the treatment of cartilage lesions. So far, current research has not shown enough evidence on this. To evaluate the clinical efficacy and safety of intra-articular injection with pure platelet-rich plasma (P-PRP) versus those of leukocyte platelet-rich plasma (L-PRP) in treating knee cartilage lesions, we conducted a double-blind, randomized controlled clinical trial with a larger sample and longer follow-up period. METHODS: From October 2019 to October 2020, 95 patients were invited to participate in our study, and 60 (63.2%) were randomized to P-PRP (n = 30) or L-PRP (n = 30) groups. Patients from the two groups were treated with knee intra-articular injections of P-PRP or L-PRP. Visual analog scale (VAS) and Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) scores were assessed using an unpaired t-test for independent samples preoperatively and at 6 weeks, 12 weeks, 6 months, and 12 months after intervention. RESULTS: We followed up 27 cases in the P-PRP group and 26 cases in the L-PRP group. No significant differences in VAS and WOMAC scores were found between the two groups before the intervention (p > 0.05). The WOMAC Pain and VAS-Motions scores of the P-PRP group were significantly lower than those of the L-PRP group at 6 weeks after the intervention (p < 0.05). While the long-term clinical efficacy of both injections was similar and weakened after 12 months, more adverse events were found in the L-PRP group. CONCLUSIONS: The short-term results demonstrate a positive effect in reducing pain and improving function in patients with knee cartilage lesions in the two groups. While the P-PRP injection showed better clinical efficacy in the early phase of postoperative rehabilitation and resulted in fewer adverse events, long-term follow-up showed similar and weakened efficacy after 12 months. TRIAL REGISTRATION: ChiCTR1900026365. Registered on October 3, 2019, http://www.chictr.org.cn/showproj.aspx?proj=43911.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».