Three-dimensional kinematics of the craniocervical junction of Cavalier King Charles Spaniels compared to Chihuahuas and Labrador retrievers
Notice bibliographique
Résumé
Our knowledge about the underlying pathomechanisms of craniocervical junction abnormalities (CCJA) in dogs mostly derives from measurements based on tomographic imaging. These images are static and the positioning of the dogs' head does not reflect the physiological in vivo position of the craniocervical junction (CCJ). Aberrant motion patterns and ranges of motion (ROM) in sound individuals of CCJA predisposed breeds may be a pathogenetic trigger. To further extend our limited knowledge of physiological motion of the CCJ, this prospective, comparative study investigates the in vivo motion patterns and ROM of the CCJ in walk and trot in sound Cavalier King Charles Spaniels and Chihuahuas. The Labrador retriever is used as a reference breed without predisposition for CCJA. This is the first detailed description of CCJ movement of trotting dogs. Biplanar fluoroscopy images, recorded in walking and trotting dogs, were matched to a virtual reconstruction of the skull and cranial cervical spine utilising Scientific Rotoscoping. Kinematic data reveal the same motion patterns among all breeds and gaits with individual temporal and spatial differences in each dog. A stride cycle-dependent lateral rotation of the cranial cervical spine and axial rotation of the atlantoaxial joint in trot in dogs is described for the first time. The ROM of the atlantoaxial and atlantooccipital joints in walk and trot were not statistically significantly greater in the CCJA-predisposed breeds CKCS and Chihuahua. ROM values of all translational and rotational degrees of freedom were larger in walk than trot, although this is only statistically significant for the atlantoaxial joint. Until proven otherwise, a more species-specific than breed-specific general motion pattern of the CCJ in walking and trotting, clinically sound dogs must be assumed. Species-specific anatomic properties of the CCJ seem to supersede breed-specific anatomical differences in clinically sound dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».