Skin-specific mechanisms of body fluid regulation in hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Increasing evidence suggests excess skin Na+ accumulation in hypertension; however, the role of skin-specific mechanisms of local Na+/water regulation remains unclear. We investigated the association between measures of sweat and trans-epidermal water loss (TEWL) with Na+ content in the skin ([Na+]skin) and clinical characteristics in consecutive hypertensive patients. We obtained an iontophoretic pilocarpine-induced sweat sample, a skin punch biopsy for chemical analysis, and measures of TEWL from the upper limbs. Serum vascular endothelial growth factor-c (VEGF-c) and a reflectance measure of haemoglobin skin content served as surrogates of skin microvasculature. In our cohort (n = 90; age 21-86 years; females = 49%), sweat composition was independent of sex and BMI. Sweat Na+ concentration ([Na+]sweat) inversely correlated with [K+]sweat and was higher in patients on ACEIs/ARBs (P < 0.05). A positive association was found between [Na+]sweat and [Na+]skin, independent of sex, BMI, estimated Na+ intake and use of ACEi/ARBs (Padjusted = 0.025); both closely correlated with age (P < 0.01). Office DBP, but not SBP, inversely correlated with [Na+]sweat independent of other confounders (Padjusted = 0.03). Total sweat volume and Na+ loss were lower in patients with uncontrolled office BP (Padjusted < 0.005 for both); sweat volume also positively correlated with serum VEGF-c and TEWL. Lower TEWL was paralleled by lower skin haemoglobin content, which increased less after vasodilatory pilocarpine stimulation when BMI was higher (P = 0.010). In conclusion, measures of Na+ and water handling/regulation in the skin were associated with relevant clinical characteristics, systemic Na+ status and blood pressure values, suggesting a potential role of the skin in body-fluid homeostasis and therapeutic targeting of hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».