Wood density variations of <i>E. urophylla</i> clone among growth sites are related to climate
Notice bibliographique
Résumé
The Eucalyptus genus is extensively planted in Brazil for industrial use, and with the expansion of forest frontiers and climate changes, studies are needed on how these changes affect wood density (WD). The aim of this study was to evaluate the effect of some climate variables on WD of an Eucalyptus urophylla clone for a 4–5 year period. WD from trees collected in 12 sites were evaluated. Five growth rings were identified using a magnifying glass, X-ray densitometry, and forest inventory. WD was correlated with temperature ( T), precipitation ( P), soil water deficit, ring width, and current annual increment. There was no variation in WD in the first 20 months among sites. From that age on, WD was mainly correlated with T ( r > 0.6). The 1 °C increase in T resulted in a WD reduction of 0.014 g cm−1, and increases of 10 m³ ha−1 in the final volume were related to an increase of 0.004 g cm−1 in WD. Researchers and managers should continue to put efforts into broad experimental networks to assess the effects of climate change on the adaptation and wood quality of Eucalyptus clones. Highlights The influence of climate on E. urophylla wood density was greater after the third year of growth. The mean air temperature was the best correlated climatic variable with E. urophylla wood density. The cross-site climatic gradient was more important in wood density variation of E. urophylla than the variability among the years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».