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Enregistrement W4317037952 · doi:10.1139/er-2022-0098

Forest harvesting impacts on small, temperate zone lakes: a review

2023· review· en· W4317037952 sur OpenAlexafffundvenue
Mariella H. J. Becu, Tracy A. Michalski, John S. Richardson

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensGovernment of British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEnvironmental scienceWatershedRiparian zoneHydrology (agriculture)Benthic zoneBiomass (ecology)HabitatTemperate climateEcologySTREAMSGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small lakes (<1 km 2 ) are physically, chemically, and biologically linked to their watersheds through hydrologic, terrestrial, and aerial delivery of materials. Inputs affecting lake function and structure, such as nutrient, energy, sediment, and large wood subsidies, arrive at the lake on three spatial scales, that is, the lake watershed, lake-inflow streams, and lake riparian areas. Lakes are sinks in the waterscape and integrate cumulative inputs from the landscape. Lakes can, therefore, react to landscape disturbances such as forest harvesting. Forest harvesting and associated activities can induce changes in watershed water yields, inputs of organic and inorganic materials to lakes, and in lake temperatures and wind. These changes result in stressors that can alter the lake’s physical habitat, water quality, and food webs. Here we review the reported impacts of forest harvesting on small, temperate zone lakes. The magnitude of the lake response to harvesting can depend on factors such as the proportion of the watershed harvested, the intensity of this harvesting, silvicultural practices and other activities, and road construction and density. Other additional factors include the proximity of the lake to harvesting and its impact on hydrological pathways connecting perturbed areas to stream and lake systems. The majority of surveyed studies reported short-term increases in nutrient and energy inputs, increased sedimentation due to harvesting, and increases in wind speeds, where about half reported increases in primary production or decreases in zooplankton biomass. Results on benthic macroinvertebrate, fish, and amphibians were less frequently reported and were geographically variable. Variation in the direction and magnitude of a lake’s food web response is likely due to studies of lakes with differences in watershed characteristics and forestry activities that can affect the magnitude of the lake response (i.e., proportion of watershed harvesting, forestry operations methods, hydrological connections to the lake, and site-specific attributes). We also discuss watershed forestry management and the implementation of lakeshore riparian buffers in the context of reducing forestry impacts on lakes. Most studies have been short-term, and the long-term, cumulative effects of forest harvesting on lake ecosystems remain unclear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,085

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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