Evaluating the Impact of Inclusion Metakaolin and Silica Fume on the Green and Mechanical Properties of Low Calcium Fly Ash Concrete
Notice bibliographique
Résumé
Generally, low calcium fly ash concretes (FFACs) subjected to ambient temperatures exhibit low initial strengths. Thus, FFACs require higher temperatures to improve the monomer dissolutions, but that increases the energy consumption. Thus, this paper aims to evaluate the influence of the incorporation of different dosages of silica fume (SF) and metakaolin (MK) on the green and hardened properties of FFACs cured at room temperature of 21 ˚C. Slump and air content tests were applied to evaluate the green characteristics of the designed geopolymer concrete mixes (GPCMs). The hardened properties of FFACs were assessed in terms of compressive, flexural, and splitting tensile strengths at different curing ages. Outcomes revealed that the slump and air content of GPCMs declined with improving SF or MK percentages. The 28 days flexural, compressive, and splitting tensile strengths of FFACs manufactured with the optimum dosages of 20% MK and 10% SF cured at 21 ˚C were evidently higher than those of FFACs (100 % FFA) subjected to curing temperatures ranging from 10-to-50 ˚C. Also, the strength enhancement of MK was relatively comparable to those of SF with less requirement for superplasticizers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».