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Enregistrement W4317039656 · doi:10.26685/urncst.443

Risk Factors for Colorectal Cancer in Patients with Inflammatory Bowel Disease and Management During Cancer Treatment: A Systematic Review

2023· review· en· W4317039656 sur OpenAlexaff
Benjamin Jacob Rochwerg

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseColorectal cancerInternal medicineCancerDiseaseUlcerative colitisIncidence (geometry)Primary sclerosing cholangitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Inflammatory bowel disease (IBD) is a group of conditions involving inflammation of the gastrointestinal tract. Patients with IBD are at an increased risk of developing colorectal cancer (CRC). Current evidence regarding risk factors for CRC in IBD patients and guidelines for IBD treatment upon cancer diagnosis is inconclusive. A systematic review was conducted to evaluate evidence on risk factors resulting in an increased incidence of CRC among IBD patients and modifications made to IBD management during cancer treatment. Methods: The PubMed database was searched from inception to 2019 with an English-language restriction, and two independent reviewers screened the articles for inclusion according to established criteria. Results: Eight studies (five literature reviews and three retrospective cohort studies) were included. Of the eight articles, six reported several risk factors for CRC in IBD patients such as duration of IBD, extent of IBD, co-existing primary sclerosing cholangitis, family history of CRC, age at IBD onset, vitamin D deficiency, and gender. The other two articles discussed IBD management during cancer treatment in the form of suspending immunosuppressive medications and administering those of an anti-inflammatory nature. Discussion: An individualized, case-by-case approach for IBD patients diagnosed with cancer was recommended. No standardized course of treatment was found. Conclusion: Despite the limitations of this review, numerous potential risk factors for CRC in IBD patients were identified. However, a lack of definitive evidence pertaining to modifications made to IBD management during cancer treatment suggests that additional research is needed to draw material conclusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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