MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4317039662 · doi:10.3389/fnut.2022.1049610

First do no harm overlooked: Analysis of COVID-19 clinical guidance for maternal and newborn care from 101 countries shows breastfeeding widely undermined

2023· article· en· W4317039662 sur OpenAlexaboutno aff
Karleen Gribble, Jennifer Cashin, Kathleen A. Marinelli, Duong Hoang Vu, Roger Mathisen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nutrition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFHI 360
Mots-clésBreastfeedingMedicineHarmQuarter (Canadian coin)NursingPandemicFamily medicineBreast feedingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Breast milkPediatricsPsychologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In March 2020, the World Health Organization (WHO) published clinical guidance for the care of newborns of mothers with COVID-19. Weighing the available evidence on SARS-CoV-2 infection against the well-established harms of maternal-infant separation, the WHO recommended maternal-infant proximity and breastfeeding even in the presence of maternal infection. Since then, the WHO's approach has been validated by further research. However, early in the pandemic there was poor global alignment with the WHO recommendations. Methods: We assessed guidance documents collected in November and December 2020 from 101 countries and two regional agencies on the care of newborns of mothers with COVID-19 for alignment with the WHO recommendations. Recommendations considered were: (1) skin-to-skin contact; (2) early initiation of breastfeeding; (3) rooming-in; (4) direct breastfeeding; (5) provision of expressed breastmilk; (6) provision of donor human milk; (7) wet nursing; (8) provision of breastmilk substitutes; (9) relactation; (10) psychological support for separated mothers; and (11) psychological support for separated infants. Results: In less than one-quarter of country guidance were the three key breastfeeding facilitation practices of skin-to-skin contact, rooming-in, and direct breastfeeding recommended. Donor human milk was recommended in under one-quarter of guidance. Psychological support for mothers separated from their infants was recommended in 38%. Few countries recommended relactation, wet nursing, or psychological support for infants separated from mothers. In three-quarters of country guidance, expressed breastmilk for infants unable to directly breastfeed was recommended. The WHO and the United Kingdom's Royal College of Obstetricians and Gynecologists were each cited by half of country guidance documents with the United States Centers for Disease Control and Prevention directly or indirectly cited by 40%. Conclusion: Despite the WHO recommendations, many COVID-19 maternal and newborn care guidelines failed to recommend skin-to-skin contact, rooming-in, and breastfeeding as the standard of care. Irregular guidance updates and the discordant, but influential, guidance from the United States Centers for Disease Control may have been contributory. It appeared that once recommendations were made for separation or against breastfeeding they were difficult to reverse. In the absence of quality evidence on necessity, recommendations against breastfeeding should not be made in disease epidemics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,193
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,193
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,015
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in NutritionMême sujetCOVID-19 Impact on ReproductionTravaux en français237 207