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Enregistrement W4317039920 · doi:10.32920/21909207

Corridor Talk: Canadian Feminist Scholars Share Stories of Research Partnerships

2023· preprint· en· W4317039920 sur OpenAlexaboutno aff
Rachel Berman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGossipRealmVariety (cybernetics)SociologyReputationMedia studiesPublic relationsPolitical scienceSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Corridor Talk contains contributions from feminist scholars from across Canada from a variety of disciplinary backgrounds. When the anthropologist Paul Rainbow coined the term, 'corridor talk,' he used it to refer to information that was relegated to side chats with colleagues, information that was not to be included in field notes, manuscripts or journal articles. These were the unimportant details or 'gossip' concerning a person's research, although he noted that a person's reputation often hinged on such discussions. Most feminist scholars, like many working within the realm of qualitative methodology, have for many years, rejected this discourse of 'unimportant details' and have chosen instead to document experiences and struggles during the research process as a way of exploring such issues as: whose interests are served by the research, what is the purpose(s) of the research, what are the goals of the research? In this book, graduate students, sessionals, independent scholars, community members, as well as established scholars, have an opportunity to share their experiences with the reader about doing feminist research, including the pitfalls, the benefit of hindsight, the 'what ifs' and the 'ah ha' moments. By sharing stories about the emotional struggles and methodological dilemmas that occur in the process of doing feminist research, the authors provide researchers, both seasoned and new, an invaluable inside look at conducting feminist research. </p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,068
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0680,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,826
Tête enseignante GPT0,653
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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