MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4317039920 · doi:10.32920/21909207

Corridor Talk: Canadian Feminist Scholars Share Stories of Research Partnerships

2023· preprint· en· W4317039920 sur OpenAlexaboutno aff
Rachel Berman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGossipRealmVariety (cybernetics)SociologyReputationMedia studiesPublic relationsPolitical scienceSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Corridor Talk contains contributions from feminist scholars from across Canada from a variety of disciplinary backgrounds. When the anthropologist Paul Rainbow coined the term, 'corridor talk,' he used it to refer to information that was relegated to side chats with colleagues, information that was not to be included in field notes, manuscripts or journal articles. These were the unimportant details or 'gossip' concerning a person's research, although he noted that a person's reputation often hinged on such discussions. Most feminist scholars, like many working within the realm of qualitative methodology, have for many years, rejected this discourse of 'unimportant details' and have chosen instead to document experiences and struggles during the research process as a way of exploring such issues as: whose interests are served by the research, what is the purpose(s) of the research, what are the goals of the research? In this book, graduate students, sessionals, independent scholars, community members, as well as established scholars, have an opportunity to share their experiences with the reader about doing feminist research, including the pitfalls, the benefit of hindsight, the 'what ifs' and the 'ah ha' moments. By sharing stories about the emotional struggles and methodological dilemmas that occur in the process of doing feminist research, the authors provide researchers, both seasoned and new, an invaluable inside look at conducting feminist research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,011
Études des sciences et des technologies0,1130,044
Communication savante0,0240,016
Science ouverte0,0080,028
Intégrité de la recherche0,0140,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,826
Tête enseignante GPT0,653
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetQualitative Research Methods and EthicsTravaux en français237 207