MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4317040047 · doi:10.1103/physrevlett.130.033601

Kerr Enhanced Backaction Cooling in Magnetomechanics

2023· article· en· W4317040047 sur OpenAlexafffund
D. Zoepfl, Mathieu L. Juan, N. Diaz-Naufal, C. M. F. Schneider, L. F. Deeg, Aleksei Sharafiev, A. Metelmann, Gerhard Kirchmair

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeCanada First Research Excellence FundDeutsche ForschungsgemeinschaftAustrian Science FundEuropean Commission
Mots-clésOptomechanicsPhysicsLaser coolingQuantumPhotonNonlinear systemMechanical systemPhononQuantum mechanicsLaserComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optomechanics is a prime example of light matter interaction, where photons directly couple to phonons, allowing the precise control and measurement of the state of a mechanical object. This makes it a very appealing platform for testing fundamental physics or for sensing applications. Usually, such mechanical oscillators are in highly excited thermal states and require cooling to the mechanical ground state for quantum applications, which is often accomplished by using optomechanical backaction. However, while massive mechanical oscillators are desirable for many tasks, their frequency usually decreases below the cavity linewidth, significantly limiting the methods that can be used to efficiently cool. Here, we demonstrate a novel approach relying on an intrinsically nonlinear cavity to backaction-cool a low frequency mechanical oscillator. We experimentally demonstrate outperforming an identical, but linear, system by more than 1 order of magnitude. Furthermore, our theory predicts that with this approach we can also surpass the standard cooling limit of a linear system. By exploiting a nonlinear cavity, our approach enables efficient cooling of a wider range of optomechanical systems, opening new opportunities for fundamental tests and sensing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Review LettersMême sujetMechanical and Optical ResonatorsTravaux en français237 207