Cross-cultural adaptation and psychometric properties of the Iowa-Netherlands Comparison Orientation Measure for the Brazilian context
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Iowa-Netherlands Comparison Orientation Measure (INCOM) was developed to measure individual differences in social comparison orientation and has been widely used in research and various different settings. OBJECTIVES: The aim of this study was to adapt the online version of the INCOM and to evaluate its psychometric parameters when applied to a Brazilian population of university students. METHODS: The procedures were divided into two steps: step 1 - cross-cultural adaptation and analysis of content validity, and step 2 - assessment of psychometric characteristics. Step 1 comprised the processes of translation, evaluation by an expert committee, evaluation by the target population, and back-translation. For step 2, 1,065 university students were recruited and then factor analysis, analysis of reliability, and analysis of validity based on external measures were performed. RESULTS: The adaptation process yielded satisfactory results, including good indicators of content validity. Exploratory factor analysis revealed a two-dimensional structure and adequate factor loadings, except for item 11, which was excluded from the final version. Additionally, the final version of the scale had adequate fit indices (χ2 = 148.45, degrees of freedom [df] = 26; p < 0.001; root mean square error of approximation [RMSEA] = 0.06; comparative fit index [CFI] = 0.99; and Tucker-Lewis index [TLI] = 0.98). Evidence of reliability (Cronbach's alpha = 0.83) was observed and there were positive correlations with negative affect (r = 0.36) and negative correlations with positive affect and self-esteem (r = -0.15; r = -0.41, respectively). CONCLUSION: The Brazilian version of the INCOM presents satisfactory psychometric parameters and can thus be used to measure social comparison orientation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle