Treatment of phenolic wastewater by anaerobic fluidized bed microbial fuel cell filled with polyaniline–macroporous adsorption resin as multifunctional carrier
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The modified resin is used as a multifunctional biological carrier to treat phenolic wastewater (PW) in an anaerobic fluidized bed microbial fuel cell (AFB‐MFC). First, the modified resin was prepared, and the conductive polyaniline (PANI) was polymerized in situ on the surface and pores of the macroporous adsorption resin (MAR) to prepare the modified resin composite material (MAR/PANI). A series of modified resins with different mass ratios of resin and aniline were prepared. The modified resins were characterized by Fourier‐transform infrared spectroscopy, scanning electron microscopy (SEM), specific surface area, and pore structure analysis. Materials Studio (MS) software was used to study the internal interaction forces of PANI and MAR, and the molecular dynamics simulation method was used to analyze and calculate the cohesive energy density. The simulation results are qualitatively consistent with the experimental data. The sorption module in the MS software was used to study the adsorption behaviour of the modified resin to the organic components in the wastewater, and the adsorption mechanism was explained on the atomic scale. When the modified resin with m (MAR):m(An) = 1:0.6 was used in the AFB‐MFC, the chemical oxygen demand removal efficiency of wastewater was increased by 26.2%–88.90%, the voltage was increased by 98.46%–489.2 mV, and power density was increased by 303.28%–131.43 ± 0.17 mW/m 2 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».