Affective variables, parental involvement and competence among South Korean high school learners of English
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the relationships between various affective variables and two measures of competence in English, for 190 South Korean high school students. A 55-item questionnaire was used to measure attitudes (Attitudes toward English Speakers and their Communities and Attitudes toward the English-speaking Culture), motivation (Motivational Intensity, Desire to Learn and Attitudes toward the Learning of English), amotivation, parental involvement (Active Parental Encouragement, Passive Parental Encouragement and Parental Pressure), parental disinterest and students’ competence in L2 (English- EXAM and English-SELF). Pearson product-moment coefficients indicate that active and passive forms of parental encouragement correlate with motivationto learn, as conceptualized by Gardner (1985, 2010), as well as with parental pressure, which suggests that South Korean students report undergoing forms of pressure when their parents actively or passively encourage them. Furthermore, the obtained correlations of the active and passive forms of encouragement with different variables suggest that the two forms represent two distinct concepts. While parental disinterest correlated negatively with motivational variables, parental pressure correlated only with motivational intensity, and only weakly. Therefore, parental pressure seems not to interact significantly with participants’ attitudes, motivation and competence. Multiple linear regression analyses confirm the importance of motivation to learn for students' L2 competence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle