In-vivo along muscle fascicle strain heterogeneity is not affected by image registration parameters: Robustness testing of combined magnetic resonance-diffusion tensor imaging method
Notice bibliographique
Résumé
Coupled with diffusion tractography, non-rigid registration of high-resolution anatomical MR images allows the calculation of local strains along human skeletal muscle fascicles in-vivo. A reference study (passively imposed lengthening of gastrocnemius medial muscle) reported local shortening and lengthening occurring along the same muscle fascicles. However, the robustness of strain amplitudes and distribution patterns should be studied, as the heterogeneity of local length changes has major implications for muscle function. Using a previous image set of human medial gastrocnemius (GM) we aimed at testing: (1) the consistency of our MRI-DTI analysis workflow against changes made to the software environments, (2) the hypothesis that non-rigid demons algorithm tuning parameters (16 paired combinations were tested) are not a significant determinant of muscle fiber direction strain heterogeneity caused by passive knee extension. A profoundly altered analysis workflow did reproduce the original results well, showing a general pattern of proximally lengthened and distally shortened muscle fascicles (strain amplitude range: 21%-67%). Hierarchical shift function analyses and pairwise comparison of strain distributions between 10 equal parts of the tracked GM fascicles confirmed the hypothesis showing no significant effects of tuning parameters determining the in-vivo deformation field inhomogeneity. The findings show the robustness of the MRI-DTI method, and confirming the hypothesis, also the consistency of along muscle fascicle strain heterogeneity patterns against parameter selection. However, the strain amplitudes do vary with parameter choices. New studies are indicated to determine optimal tuning parameters to achieve accurate strain amplitudes compared to exact strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».