Water Quality Assessment of Karnaphuli River of Bangladesh Using CCME-WQI Method
Notice bibliographique
Résumé
Karnaphuli River is one of the largest recipients of industrial effluent among all the rivers in Bangladesh in the last couple of years. The main purpose of this study is to evaluate the suitability of the river water for irrigation, livestock and other uses and to identify the main pollutants affecting the river during its course through the city. Ten Sampling points along with the Karnaphuli river basin was selected for the WQI assessment. The sampling was conducted for a period of one year from May 2021 to April 2022. Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME)-(WQI) Water Quality Index was applied for several water quality parameters namely pH, Total Dissolved Solids (TDS), Dissolved Oxygen (DO), Phosphate, Nitrate, Chloride, Total Hardness, Conductivity, Biological Oxygen Demand (BOD), Cd, Cu, Zn, Pb. Irrigation and livestock indices were analyzed based on Canadian Water Quality Guidelines (CWQGs). The study shows that the river water is mostly alkaline and the pH lies between 6.4 -7.8. The DO value varies from 1.8 to 6 ppm and BOD varies from 1.7 to 3.4 ppm. The concentrations of Cu, Cd, Pb and Zn are Cu- (0.108-0.743 ppm), Cd- (0.073-0.281 ppm), Pb- (0.017-0.699 ppm), Zn- (0.012-0.032 ppm) respectively. Based on the index values, the river water quality has been observed as poor and marginal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».