The Effectiveness of Rehabilitation Interventions on Pain and Disability for Complex Regional Pain Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To summarize and critically appraise the body of evidence on conservative management of complex regional pain syndrome (CRPS), we conducted a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs). METHODS: We conducted a literature search from inception to November 2021 in the following databases: Embase, Medline, CINAHL, Google Scholar, PEDRO, and Psychinfo. Two independent reviewers conducted risk of bias and quality assessment. Qualitative synthesis and meta-analysis were the methods for summarizing the findings of the RCTs. The Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach was used to rate the overall quality and certainty of the evidence on each treatment outcome. RESULT: Through a database search, 751 records were found, and 33 RCTs were eligible for inclusion. Studies were published between 1995 and 2021. The overall risk of bias for 2 studies was low, 8 studies were unclear, and 23 studies were high.Low-quality evidence suggests that mirror therapy (as an addition to conventional stroke rehabilitation interventions) and graded motor imagery program (compared with routine rehabilitation interventions) may result in a large improvement in pain and disability up to 6-month follow-up in poststroke CRPS-1 patients. Low-quality evidence suggests that pain exposure therapy and aerobic exercises as an additive treatment to physical therapy interventions may result in a large improvement in pain up to a 6-month follow-up. The evidence is very uncertain about the effect of all other targeted interventions over conventional physical therapy or sham treatments on pain and disability. DISCUSSION: There is an ongoing need for high-quality studies to inform conservative management choices in CRPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,123 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».