Ticagrelor with or without aspirin in high-risk patients with anaemia undergoing percutaneous coronary intervention: a subgroup analysis of the TWILIGHT trial
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to assess the effect of ticagrelor monotherapy among high-risk patients with anaemia undergoing percutaneous coronary intervention (PCI). METHODS AND RESULTS: In the TWILIGHT (Ticagrelor with Aspirin or Alone in High-Risk Patients after Coronary Intervention) trial, after 3 months of ticagrelor plus aspirin, high-risk patients were maintained on ticagrelor and randomized to aspirin or placebo for 1 year. Anaemia was defined as haemoglobin <13 g/dL for men and <12 g/dL for women. The primary endpoint was Bleeding Academic Research Consortium (BARC) 2, 3, or 5 bleeding. The key secondary endpoint was a composite of all-cause death, myocardial infarction, or stroke.Out of 6828 patients, 1329 (19.5%) had anaemia and were more likely to have comorbidities, multivessel disease, and to experience bleeding or ischaemic complications than non-anaemic patients. Among anaemic patients, BARC 2, 3, or 5 bleeding occurred less frequently with ticagrelor monotherapy than with ticagrelor plus aspirin [6.4% vs. 10.7%; hazard ratio (HR) 0.60; 95% confidence interval (CI) 0.41-0.88; P = 0.009]; the rate of the key secondary endpoint was similar in the two arms (5.2% vs. 4.8%; HR 1.07; 95% CI 0.66-1.74; P = 0.779). These effects were consistent in patients without anaemia (interaction P values 0.671 and 0.835, respectively). CONCLUSION: In high-risk patients undergoing PCI, ticagrelor monotherapy after 3 months of ticagrelor-based dual antiplatelet therapy was associated with a reduced risk of clinically relevant bleeding without any increase in ischaemic events irrespective of anaemia status (TWILIGHT: NCT02270242).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».