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Enregistrement W4317106110 · doi:10.18280/jesa.550607

Control of Double Link Flexible Robotic Manipulator System

2022· article· en· W4317106110 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamad Iqhmannabil Karim, Azrul Azim Abdullah Hashim, Nor Maniha Abdul Ghani

Notice bibliographique

RevueJournal Européen des Systèmes Automatisés · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDynamics and Control of Mechanical Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMobile manipulatorPID controllerControl engineeringController (irrigation)RoboticsRobotActuatorManipulator (device)Control systemComputer scienceParallel manipulatorEngineeringSimulationArtificial intelligenceMobile robotTemperature control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flexible manipulator is widely used in the implementation of industial robotic due to its advantages such as low weight, low power consumption, higher load capacity, high-speed operation, small actuators and low production costs. However, the position and speed of flexible manipulator system are very difficult to control due to the tip vibration that result in degradation of performance. Modelling and control of a double-link flexible robot manipulator are presented in this study. Controlling the movement of a double-link manipulator, on the other hand, has proven to be a challenging task, especially when a flexible framework is used. Moreover, most double-link flexible manipulator system models are not developed based on real hardware. Hence, this project aims to develop a Solidworks design for double link flexible robotics manipulator (DLFRM) as well as a real hardware prototype. The control position performance of DLFRM was analyzed, and the controllers were tested on a hardware prototype. This project started with a simulation of both controllers, which are PID and FLC. The simulation was designed in Solidworks and exported to Simulink and then converted as Simscape. Then, the hardware for each controller was validated using the control parameter in the simulation. The joints for the robot manipulator were designed in Solidwork and built using 3D printing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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