A systematic review of posterior reversible encephalopathy syndrome in pregnant women with severe preeclampsia and eclampsia
Notice bibliographique
Résumé
Background: The association of posterior reversible encephalopathy syndrome (PRES) and severe preeclampsia/eclampsia has been established but the frequency is uncertain. Objectives: To determine the frequency of PRES in severe preeclampsia or eclampsia. Methods: We searched published articles in PubMed, Cochrane library, Embase, and CINAHL from 1990 to 2020. We included articles that reported on six or more cases of PRES with eclampsia or severe preeclampsia who underwent neuroimaging during pregnancy or up to 6 weeks postpartum. Results: We identified 29 studies presenting data on 1519 women with eclampsia or severe preeclampsia. Among 342 women with eclampsia who had neuroimaging, 176 (51.4%) were diagnosed with PRES. Of 121 women with severe preeclampsia, 24 (19.8%) had PRES. The pooled maternal death rate was 5.3% (21/395). Conclusion: PRES is commonly reported on neuroimaging of women with eclampsia/ severe preeclampsia. The role of neuroimaging in eclampsia and especially in women with severe preeclampsia requires re-evaluation as further management is often dictated by this finding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».