Inuit-defined determinants of food security in academic research focusing on Inuit Nunangat and Alaska: A scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background Academic research on food security in Inuit Nunangat and Alaska frequently adopts the Food and Agriculture Organization of the United Nations' working definition of food security and Western conceptualisations of what it means to be ‘food secure’. However, in 2014, the Alaskan branch of the Inuit Circumpolar Council (ICC) stated that academic and intergovernmental definitions and understandings ‘are important, but not what we are talking about when we say food security’. The organisation subsequently developed its own conceptualisation and definition: the Alaskan Inuit Food Security Conceptual Framework (AIFSCF), which in 2020 received informal assent by ICC-Canada. Aim This protocol establishes a review strategy to examine how well academic research reflects Inuit conceptualisations and understandings of food security, as outlined in the AIFSCF. Methods Review structure and reporting will be completed according to adapted RepOrting standards for Systematic Evidence Syntheses (ROSES) guidelines. A comprehensive search strategy will be used to locate peer-reviewed research from Medline, Scopus, Web of Science and the Arctic and Antarctic Regions (EBSCO) databases. Dual reviewer screening will take place at the abstract, title, and full-text stages. Different study methodologies (qualitative, quantitative, and mixed methods) will be included for review, on the proviso that articles identify drivers of food security. An a priori coding framework will be applied by a single reviewer to extract data on publication characteristics, methods and article aims. Deductive thematic content analysis will then identify the frequency and precedence afforded within literature to the drivers and dimensions of food security identified by the AIFSCF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,140 | 0,144 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».