Effect of acute ankle experimental pain on lower limb motor control assessed by the modified star excursion balance test
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Following most musculoskeletal injuries, motor control is often altered. Acute pain has been identified as a potential contributing factor. However, there is little evidence of this interaction for acute pain following ankle sprains. As pain is generally present following this type of injury, it would be important to study the impact of acute pain on ankle motor control. To do so, a valid and reliable motor control test frequently used in clinical settings should be used. Therefore, the objective of this study was therefore to assess the effect of acute ankle pain on the modified Star Excursion Balance Test reach distance. Methods: Using a cross-sectional design, 48 healthy participants completed the modified Star Excursion Balance Test twice (mSEBT1 and mSEBT2). Following the first assessment, they were randomly assigned to one of three experimental groups: Control (no stimulation), Painless (non-nociceptive stimulation) and Painful (nociceptive stimulation). Electrodes were placed on the right lateral malleolus to deliver an electrical stimulation during the second assessment for the Painful and Painless groups. A generalized estimating equations model was used to compare the reach distance between the groups/conditions and assessments. Results: < 0.001) directions showed a significant reach distance reduction when compared to baseline values only for the Painful group. Regarding the anterior direction, this reduction was larger than the minimal detectable change (5.87%). Conclusion: The presence of acute pain during the modified Star Excursion Balance Test can affect performance and thus might interfere with the participant's lower limb motor control. As none of the participants had actual musculoskeletal injury, this suggests that pain and not only musculoskeletal impairments could contribute to the acute alteration in motor control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».