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Enregistrement W4317106890 · doi:10.3390/su15031808

Does Strategic Change Enhance the Relationship between Firms’ Resources and SMEs Performance in Pakistan?

2023· article· en· W4317106890 sur OpenAlexaff
Sheema Matloob, Mónica Lorena Sánchez Limón, Halia Mayela Valladares Montemayor, Ali Raza, Julio César Castañón Rodríguez

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessStructural equation modelingSmall and medium-sized enterprisesGovernment (linguistics)Work (physics)Industrial organizationExport performanceProcess (computing)MarketingFinanceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are approximately 3.2 million SMEs in Pakistan. It is believed that more than 90% of the economic establishments are SMEs. They contribute 40% of the economic growth and create 70% of Pakistan’s overall employment opportunities. Despite substantial presence and contribution, 95% of SMEs fail within the first five years. Out of the remaining 5%, 25% of the SMEs survive up to four more years, adversely impacting economic growth, employment, and living standards. Previous studies indicated SMEs’ low performance as a significant cause and provoked entrepreneurs to shut down their businesses. Therefore, this study aims to examine the performance of SMEs in Pakistan. Based on the problem, the study contextualized the research model that investigates the relationship between financial capital availability (FCA) and innovative work behavior (IWB), which is believed to be crucial for enhancing small and medium-sized businesses’ performance through accelerated strategic change (SC). In addition, the moderating role of Government support (GS) on SMEs’ performance was also considered. The quantitative, cross-sectional research design was considered appropriate for this research. Data was collected through a structured questionnaire to 340 SMEs in the Pakistan manufacturing sector. The hypothesized relationships were tested through structural equation modeling (SEM) using Smart-PLS 4. Results showed a positive link between FCA, IWB, and SMEs’ performance. Furthermore, FCA and IWB are the key drivers to achieving an optimum level of SME performance, which translates the SC process within the SMEs in Pakistan. Additionally, this research discovered that SC partially mediates the relationship between FCA and IWB on SMEs’ performance. Moreover, GS strengthens the relationship between SC and SMEs’ performance. The present findings offer valuable insight to SME owners, policymakers, and first-line managers to understand the radical change in the process. The study also outlined policy interventions to uplift the diminishing SMEs’ performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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