Does Strategic Change Enhance the Relationship between Firms’ Resources and SMEs Performance in Pakistan?
Notice bibliographique
Résumé
There are approximately 3.2 million SMEs in Pakistan. It is believed that more than 90% of the economic establishments are SMEs. They contribute 40% of the economic growth and create 70% of Pakistan’s overall employment opportunities. Despite substantial presence and contribution, 95% of SMEs fail within the first five years. Out of the remaining 5%, 25% of the SMEs survive up to four more years, adversely impacting economic growth, employment, and living standards. Previous studies indicated SMEs’ low performance as a significant cause and provoked entrepreneurs to shut down their businesses. Therefore, this study aims to examine the performance of SMEs in Pakistan. Based on the problem, the study contextualized the research model that investigates the relationship between financial capital availability (FCA) and innovative work behavior (IWB), which is believed to be crucial for enhancing small and medium-sized businesses’ performance through accelerated strategic change (SC). In addition, the moderating role of Government support (GS) on SMEs’ performance was also considered. The quantitative, cross-sectional research design was considered appropriate for this research. Data was collected through a structured questionnaire to 340 SMEs in the Pakistan manufacturing sector. The hypothesized relationships were tested through structural equation modeling (SEM) using Smart-PLS 4. Results showed a positive link between FCA, IWB, and SMEs’ performance. Furthermore, FCA and IWB are the key drivers to achieving an optimum level of SME performance, which translates the SC process within the SMEs in Pakistan. Additionally, this research discovered that SC partially mediates the relationship between FCA and IWB on SMEs’ performance. Moreover, GS strengthens the relationship between SC and SMEs’ performance. The present findings offer valuable insight to SME owners, policymakers, and first-line managers to understand the radical change in the process. The study also outlined policy interventions to uplift the diminishing SMEs’ performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».