Toward Public Health Resilience in the Eastern Mediterranean Region: Findings From the Seventh Eastern Mediterranean Public Health Network Regional Conference
Notice bibliographique
Résumé
The resilience of public health in the Eastern Mediterranean Region (EMR) varies from country to country, mostly based on the governmental and financial situation of the countries. With the theme of Towards Public Health Resilience in the EMR: Breaking Barriers, the seventh Eastern Mediterranean Public Health Network regional conference, held from November 14 to 18, 2021, was dedicated to exploring ways for achieving public health resilience. A total of 101 oral presentations and 13 poster presentations were presented on various public health topics. The conference included 6 keynote sessions, 10 roundtable sessions, and 5 preconference workshops. The preconference workshops were conducted on border health; the mobilization of Field Epidemiology Training Program (FETP) residents and graduates and rapid responders in EMR countries; continuous professional development for the public health workforce; brucellosis surveillance using the "One Health" approach; and strategies to integrate and use noncommunicable diseases data sources. The roundtable sessions included discussions on the following topics: the role of FETPs in responding to COVID-19, institutionalization of rapid response to public health emergencies, health systems resilience, integration of early warning and response with event-based and indicator-based surveillance, sustaining international health regulations, strengthening the "One Health" approach, the anticipated future of public health in the post COVID-19 era, supporting public health research capacity in a diverse region, and COVID-19 vaccines and routine immunization synergies and drawbacks. The keynote speaker sessions covered topics on essential public health functions and the universal health coverage challenge in the EMR, lessons from the US COVID-19 public health response, learning from COVID-19, reshaping public health after the pandemic era, COVID-19 resilient primary health care, and the cohesion of society during and after a pandemic. The conference sessions provided highly promising opportunities to explore ways to achieve such goals in the EMR and shed light on the latest scientific findings, important lessons learned, and discussions on the ways in which current barriers can be broken down through coordination and collaboration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».