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Enregistrement W4317181598 · doi:10.1289/isee.2022.p-1245

Seasonal Changes in Physicochemical, Chemical and Bacteriological Parameters of Gomti River in Bangladesh

2022· article· en· W4317181598 sur OpenAlexaff
Farzana Yasmin, Tanıa Hossain, Saif Shahrukh, Mohammad Enayet Hossain, Gazi Nurun Nahar Sultana

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbidityTotal organic carbonEnvironmental chemistryWater qualityVeterinary medicineColiform bacteriaZincMost probable numberWet seasonDry seasonPollutionContaminationEnvironmental scienceChemistryBacteriaBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIM: This study was undertaken to investigate the current pollution status of the Gomti river in Bangladesh by collecting water samples from twenty sites along the 120 km stretch of the Gomti river in the rainy season (June 2019) and dry season (January 2020). METHODS: The collected samples were examined for their physicochemical parameters (pH, electrical conductivity (EC), total dissolved solids (TDS), total organic carbon (TOC), and turbidity), chemical parameters (the concentrations of six heavy metals, namely chromium (Cr), copper (Cu), iron (Fe), nickel (Ni), lead (Pb), and zinc (Zn)), and bacteriological parameters (aerobic heterotrophic bacteria and total coliforms) in order to assess the suitability of the river water for various purposes. RESULTS: The heavy metal concentrations of the Gomti river were compared with that of other national and international rivers and it was apparent that Fe, Ni, and Zn may potentially pose adverse effects on the aquatic ecosystems of the Gomti river. A significant (p<0.05) positive correlation was found between Cu and Zn indicating that water pollution by these two metals may have originated from common anthropogenic sources. The present study revealed for the first time that the river Gomti was considerably polluted with bacterial populations. The presence of Shigella spp., Salmonella spp., and Escherichia coli in the bacterial isolates is certainly a major water quality concern. Aerobic heterotrophic bacteria and total coliform counts were found to be 0.45×10² to 1.84×10⁴ CFU/mL and 0.05×10² to 7.32×10³ CFU/mL, respectively, which were above the permissible limits of WHO and are deemed unfit for drinking and domestic purposes, and for fish culture. CONCLUSIONS: From this study, the priority pollutants of concern in the Gomti river water are Fe, Ni, Zn, aerobic heterotrophic bacteria, and total coliforms. KEYWORDS: Water pollution, Heavy metals, Total coliform, Gomti river

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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