Associations between organochlorine pesticide mixtures and sex steroid hormones modified by age, gender and body mass index in the US 2011-2016: a quantile-based g-computation approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Toxicological studies have shown adverse effects of organochlorine pesticides on reproductive function in animals; however, human studies are limited and mostly on a single pesticide. This study, therefore, examined the combined effects of lipid-adjusted serum concentrations of organochlorine pesticides and sex hormones in the US and to what extent these associations vary by age, gender, and body mass index (BMI). METHODS: We have used six years of repeated cross-sectional data that consist of three consecutive National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) cycles from 2011 to 2016. Serum concentrations of seven organochlorine pesticides (β-hexachlorocyclohexane, hexachlorobenzene, oxychlordane, p,p'-dichlorodiphenyltrichloroethene, p,p'-dichlorodiphenyltrichlorethane, trans-Nonachlor, and Mirex) were used as mixtures. The sex hormones considered were testosterone in nmol/L (n=798), estradiol in pmol/L (n=528 in), sex hormone-binding globulin -SHBG in nmol/L (n=497), and testosterone/estradiol in pg/mL (n=528). Quantile-based g-computation method was used for mixture effects, adjusting for potential confounders, and survey design. RESULTS: Results showed that lipid-adjusted pesticide mixtures had an inverse association with testosterone (β=-1.02, 95% CI: -1.81, -0.23; p= 0.012), estradiol (β= -663.16, 95% CI: -1232.09, -94.23, p= 0.022), SHBG (β= -14.62, 95% CI: -32.00, 2.77, p=0.100) and testosterone/estradiol (β= -3.06, 95% CI: -17.41, 11.29, p= 0.676). These associations were modified by gender with higher precisions for testosterone (Male: -1.90, 95% CI: -3.46, -0.35, pint= 0.003; Female: -0.79, 95% CI: -1.60, 0.02, p= 0.003). Moreover, age and BMI also significantly modified the effects of pesticide mixtures on sex hormones with higher precision in testosterone and estradiol. CONCLUSIONS: Our study suggests that pesticide mixture is inversely associated with sex hormones in the US population aged 12-80 years old, and these associations are modified by age, gender, and BMI. Intervention should be focused on reducing pesticide mixture exposures focusing on vulnerable communities. KEYWORDS: Pesticides; Mixture; Testosterone; Hormones; Quantile g-computation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».