Why do Diseases Start One Sided? Clues From HLA-B27 Acute Anterior Uveitis
Notice bibliographique
Résumé
Uveitis is an inflammatory disease with significant disease burden, as it causes ≤10% of legal blindness in the USA. Patients are usually affected in their prime working years. Even in those with good treatment response, quality of life is substantially compromised. The most common form of uveitis is acute anterior uveitis, and approximately half of these cases are associated with human leukocyte antigen B27 (HLA-B27). The typical clinical presentation is sudden onset of a red sore eye with white cells and protein leaking into the anterior chamber. There is inter-individual variance in clinical signs, with the most severe cell response appearing like a snowstorm in the anterior chamber, causing cells to pile up in a snowbank appearance called a hypopyon. One of the truly curious, yet pathognomonic, features is the tendency for the inflammatory response to have a unilateral presentation. Either the right or left eye can manifest obvious inflammation, yet the other eye is completely unaffected. Also, subsequent attacks may occur on the same or contralateral side. Clearly, the immune system is capable of distinguishing a molecular variance between the two eyes, but what this difference is remains a mystery. This article will review HLA-B27 uveitis plus its associated systemic diseases; additionally, various mechanisms that play a role in determining left–right disease asymmetry will be discussed. Establishing how the immune system makes this left–right decision will have relevance to understanding causes of asymmetry in other inflammatory, degenerative, and malignant disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».