Practitioner Review: It's time to bridge the gap – understanding the unmet needs of consumers with attention‐deficit/hyperactivity disorder – a systematic review and recommendations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Understanding the unmet needs of healthcare consumers with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) (individuals with ADHD and their caregivers) provides critical insight into gaps in services, education and research that require focus and funding to improve outcomes. This review examines the unmet needs of ADHD consumers from a consumer perspective. METHODS: A standardised search protocol identified peer-reviewed studies published between December 2011 and December 2021 focusing on consumer-identified needs relating to ADHD clinical care or research priorities. RESULTS: 1,624 articles were screened with 23 studies that reviewed examining the needs of ADHD consumers from Europe, the U.K., Hong Kong, Iran, Australia, the U.S.A. and Canada. Consumer-identified needs related to: treatment that goes beyond medication (12 studies); improved ADHD-related education/training (17 studies); improved access to clinical services, carer support and financial assistance (14 studies); school accommodations/support (6 studies); and ongoing treatment efficacy research (1 study). CONCLUSION: ADHD consumers have substantial unmet needs in clinical, psychosocial and research contexts. Recommendations to address these needs include: improving access to and quality of multimodal care provision; incorporating recovery principles into care provision; fostering ADHD health literacy; and increasing consumer participation in research, service development and ADHD-related training/education.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,190 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».