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Enregistrement W4317206777 · doi:10.1177/15357597221147121

Communication Breakdown? The Perils and Opportunities of ASM Self-Discontinuation

2023· letter· en· W4317206777 sur OpenAlexaff
Samuel Lapalme‐Remis

Notice bibliographique

RevueEpiliepsy currents/Epilepsy currents · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiscontinuationMEDLINEInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Risk Factors and Consequences of Self-Discontinuation of Treatment by Patients With Newly Diagnosed EpilepsySharma S, Chen Z, Rychkova M, Dunne J, Lee J, Lawn N, Kwan P. Epilepsy Behav. 2022;131(Pt A):108664. doi:10.1016/j.yebeh.2022.108664Objective: Patients with epilepsy not uncommonly self-discontinue treatment with antiseizure medications (ASM). The rate, reasons for this, and consequences have not been well studied. Methods: We analyzed self-discontinuation of ASM treatment in patients with recently diagnosed epilepsy via review of clinic letters and hospital correspondence in a prospective cohort of first seizure patients. Results: We studied 489 patients with newly diagnosed and treated epilepsy (median age 41, range 14-88, 62% male), followed up for a median duration of 3.0 years (interquartile range [IQR]: 1.2-6.0). Seventy-eight (16.0%) self-discontinued ASM therapy after a median treatment duration of 1.4 years (IQR: 0.4-2.9), and after a median duration of seizure freedom of 11.8 months (IQR: 4.6-31.8). Patients commonly self-discontinued treatment due to adverse effects (41%), perception that treatment was no longer required (35%), and planned or current pregnancy (12%). Patients who self-discontinued were less likely to have epileptogenic lesions on neuroimaging (hazard ratio [HR] = 0.44, 95% confidence interval [CI]: 0.23-0.83), presentation with seizure clusters (HR = 0.32, 95% CI: 0.14-0.69) and presentation with tonic-clonic seizures (HR = 0.36, 95% CI: 0.19-0.70). Patients with shorter interval since the last seizure (HR = 0.76, 95% CI: 0.66-0.86) were more likely to self-discontinue treatment. Sleep deprivation prior to seizures before diagnosis (HR = 1.80, 95% CI: 1.05-3.09) and significant alcohol or illicit drug use (HR = 2.35, 95% CI: 1.20-4.59) were also associated with higher rates of discontinuation. After discontinuation, 51 patients (65%) experienced seizure recurrence, and 43 (84%) restarted treatment. Twenty-two patients (28%) experienced a seizure-related injury after treatment discontinuation. Significance: Self-initiated discontinuation of ASM treatment was not uncommon in patients with newly treated epilepsy. Reasons for discontinuation highlight areas for improved discussion with patients, including the chronicity of epilepsy and management strategies for current or potential adverse effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0410,038
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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