Oral ketamine for depression: An updated systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Ketamine is a glutamate N-methyl-D-aspartate receptor antagonist that can be used to treat major depressive disorder by single or repeated infusions. However, the accessibility and scalability of oral ketamine make it preferred over intravenous ketamine. In this systematic review, we aim to evaluate the efficacy, tolerability, and safety of oral ketamine, esketamine and r-ketamine for unipolar and bipolar depression. Materials and methods: Electronic databases were searched from inception to September 2022 to identify relevant articles. Results: Twenty-two studies, including four randomized clinical trials (RCTs), one case series, six case reports, five open-label trials and six retrospective chart review studies involving 2336 patients with depression were included. All included studies reported significant improvement following ketamine administration. Ketamine was well tolerated without serious adverse events. However, RCTs had a high risk of bias due to analysis methods and adverse events monitoring. Ketamine dosage varied from 0.5 to 1.25 mg/kg. The frequency of administration was daily to monthly. Several important limitations were identified, most notably the small number of RCTs. Conclusions: Taken together, preliminary evidence suggests the potential for antidepressant effect of oral ketamine. However, further research with large sample size and long follow-up period is needed to better determine the antisuicidal effect and efficacy in treatment-resistant depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».