Exploring the Value of Real-Time Medication Adherence Monitoring: A Qualitative Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Smart adherence products enable the monitoring of medication intake in real-time. However, the value of real-time medication intake monitoring to different stakeholders such as patients, their caregivers, clinicians, and insurers is not elucidated. The aim of this study was to explore the value different stakeholders place on the availability of smart adherence products and access to real-time medication intake data. A qualitative study design using semi-structured one-on-one virtual interviews was utilized. Schwartz's theory of values provided the foundation for the interview questions, data were analyzed using Braun and Clark's thematic analysis framework, and findings were mapped back to the constructs of Schwartz's theory of values. A total of 31 interviews with patients, caregivers, healthcare providers, and representatives of private or public insurance providers were conducted. Three themes and ten subthemes were identified. Themes included perceptions of integrating smart medication adherence technologies and real-time monitoring, technology adoption factors and data management. Stakeholders place different values based on the motivators and goals that can drive product use for daily medication management. Stakeholders valued the availability of real-time medication taking data that allow clinicians to make timely data-driven recommendations to their patients that may improve medication management for patients and reduce the caregiver burden.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle