Dark current in monolithic extended-SWIR GeSn PIN photodetectors
Notice bibliographique
Résumé
Monolithic integration of extended short-wave infrared photodetectors (PDs) on silicon is highly sought-after to implement manufacturable, cost-effective sensing and imaging technologies. With this perspective, GeSn PIN PDs have been the subject of extensive investigations because of their bandgap tunability and silicon compatibility. However, due to growth defects, these PDs suffer a relatively high dark current density as compared to commercial III–V PDs. Herein, we elucidate the mechanisms governing the dark current in 2.6 μm GeSn PDs at a Sn content of 10 at. %. It was found that in the temperature range of 293–363 K and at low bias, the diffusion and Shockley–Read–Hall (SRH) leakage mechanisms dominate the dark current in small diameter (20 μm) devices, while combined SRH and trap assisted tunneling (TAT) leakage mechanisms are prominent in larger diameter (160 μm) devices. However, at high reverse bias, the TAT leakage mechanism becomes dominant regardless of the operating temperature and device size. The effective non-radiative carrier lifetime in these devices was found to reach ∼100–150 ps at low bias. Owing to TAT leakage current, however, this lifetime reduces progressively as the bias increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».