Prognostic Significance of p53 and p63 in Diffuse Large B-Cell Lymphoma: A Single-Institution Experience
Notice bibliographique
Résumé
Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) is the most common lymphoma in adults. We evaluated the immunohistochemical (IHC) expression of p63 and p53 in DLBCL and their significance on overall survival (OS) and progression-free survival (PFS). We conducted a retrospective cohort study of 177 patients with DLBCL who presented to Mount Sinai Medical Center of Florida (Miami Beach, Florida) between 2010 and 2020. IHC staining for p63 and p53 protein expression was performed. A significant correlation was found between p63 positivity and p53 expression, p53/p63 co-positivity, Ki-67 proliferation index, MYC expression, and MYC/BCL2 double expression. Regardless of the germinal center B-cell like (GCB) subgrouping, there was a trend among p53+ patients to have MYC/BCL2 double expression, positive MYC expression, and lower OS and PFS. A tendency of poor OS was seen in p53+ patients in the non-GCB, GCB, and double expressors subgroups and poor PFS in p53+ patients regardless of the subgrouping. In conclusion, our results suggest that p63 and p53 may represent potential additional prognostic biomarkers in DLBCL and may be included in the initial diagnostic work up of patients with DLBCL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».