MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4317209651 · doi:10.1007/s40258-022-00787-0

The Impact of Suboxone’s Market Exclusivity on Cost of Opioid Use Disorder Treatment

2023· article· en· W4317209651 sur OpenAlexafffundabout
Meghan McGee, Kellia Chiu, Rahim Moineddin, Abhimanyu Sud

Notice bibliographique

RevueApplied Health Economics and Health Policy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensInstitute for Work & HealthHumber River Regional HospitalUniversity of TorontoLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésBuprenorphine(+)-NaloxoneMedicineMethadoneOpioid use disorderFormularyPublic healthListing (finance)OpioidEmergency medicineAnesthesiaBusinessFamily medicineFinanceInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Buprenorphine-naloxone is an essential part of the response to opioid poisoning rates in North America. Manipulating market exclusivity is a strategy manufacturers use to increase profitability, as evidenced by Suboxone in the USA. OBJECTIVE: To investigate excess costs of buprenorphine-naloxone due to unmerited market exclusivity (no legal patent or data protection) in Canada. METHODS: Using controlled interrupted time-series, this study examined changes in the cost of buprenorphine-naloxone before and after the first generics were listed on public formularies. Methadone cost was the control. Public data from the Canadian Institute of Health Information in British Columbia, Manitoba, and Saskatchewan were used. All buprenorphine-naloxone and methadone claims (2010-2019) accepted for payment by the provincial drug plan/programme were collected. Primary outcome was mean cost per mg of buprenorphine-naloxone after the first listing of generics. RESULTS: Mean cost per mg of buprenorphine-naloxone before the first listing of generics was $1.21 CAD in British Columbia, $1.27 CAD in Manitoba, and $0.85 CAD in Saskatchewan. Following the introduction of generics, the cost per mg decreased by $0.22 CAD (95% CI - 0.33 to - 0.10; p = 0.0014) in British Columbia, $0.36 CAD (95% CI - 0.58 to - 0.13; p = 0.004) in Manitoba, and $0.27 CAD (95% CI - 0.50 to - 0.05; p = 0.03) in Saskatchewan. Mean cost per mg decreased by $0.26 CAD (95% CI - 0.38 to - 0.13; p = 0.0004) after a third generic was introduced in British Columbia. Excess costs to public formularies during the 4- to 5-year period prior to the listing of generics were $1,992,558 CAD in British Columbia, $80,876 CAD in Manitoba, and $4130 CAD in Saskatchewan. If buprenorphine-naloxone cost $0.61 CAD (mean cost after the third generic entered) instead of $1.21 CAD per mg during the pre-generics period, public payers in British Columbia could have saved $5,016,220 CAD between 2011 and 2015. CONCLUSIONS: Unmerited 6 years of market exclusivity for brand-name buprenorphine-naloxone in Canada resulted in substantial excess costs. There is an urgent need to implement policies that can help reduce costs for high-priority drugs in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied Health Economics and Health PolicyMême sujetPharmaceutical Economics and PolicyTravaux en français237 207