Cow’s milk allergy skin tests: fresh milk, commercial extracts, or both?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The diagnosis of food allergy is based on a history of immediate allergic reaction following food ingestion, and skin prick test (SPT) demonstrating sensitization with commercial extracts (CE) or fresh food (FF). For most food allergens, the SPT with FF is considered more accurate and predictive. Regarding cow's milk, the results are inconclusive. This retrospective study aimed to evaluate the accuracy of SPT with fresh milk compared to CE (cow's milk and casein) for evaluation of cow's milk allergy (CMA). METHODS: This study summarized the medical records of children, diagnosed with CMA. The data include demographics, skin tests and oral food challenge results, as well as atopic comorbidities. RESULTS: Records of 698 patients with the diagnosis of CMA were reviewed, 388 fulfilled the inclusion criteria. Overall, 134 patients (34.54%) had an additional atopic disease. The SPT wheal size with fresh milk was significantly larger than with CE (cow's milk and casein) at first evaluation or before oral food challenge (OFC). Combination of SPT results (CE and FF) gave the maximal odds ratio for reaction during OFC and SPT with fresh milk alone gave the minimal OR (34.18 and 4.74, respectively). CONCLUSIONS: SPT with CE for CMA evaluation is more reliable than SPT performed with fresh milk. In patients suspected of having IgE-mediated CMA, before deciding on performing OFC, it is advised to perform SPT with at least two different extracts, and always include casein. Fresh milk can serve as a backup if commercial extracts are not available. In cases that the SPT with fresh milk is 3 mm or less, there is 93.3% chance that the OFC will pass without reaction. Trial registration This study protocol was reviewed and approved by the Ethics Committee of Meir Medical Center, IRB Number 0083-18 MMC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».