Autophagy mediates cancer cell resistance to doxorubicin induced by the Programmed Death 1/Programmed Death Ligand 1 immune checkpoint axis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background While the Programmed Death 1/Programmed Death Ligand 1 (PD-1/PD-L1) immune checkpoint is an important mechanism of immune evasion in cancer, recent studies have shown that it can also lead to resistance to chemotherapy in cancer cells via reverse signaling. Here we describe a novel mechanism by which autophagy mediates cancer cell drug resistance induced by PD-1/PD-L1 signaling. Methods Human and mouse breast cancer cells were treated with recombinant PD-1 (rPD-1) to stimulate PD-1/PD-L1 signaling. Activation of autophagy was assessed by immunoblot analysis of microtubule-associated protein 1A/1B-light chain 3 (LC3)-II and Beclin 1 protein levels, two important markers of autophagy. Moreover, autophagosome formation was assessed in human breast cancer cells using green fluorescence protein (GFP)-tagged LC3. Cells were either treated with Beclin 1 or Atg7 shRNA to assess the role of autophagy on resistance to doxorubicin mediated by PD-1/PD-L1 signalling. We then investigated signaling mechanisms upstream of PD-1/PD-L1 induced autophagy by assessing phosphorylation of extracellular signal-related kinase (ERK). Results Treatment of cells with rPD-1 resulted in a time-dependent increase in LC3-II as well as Beclin 1, and an increase in autophagosome formation. Knockdown of Beclin 1 or Atg7 prevented drug resistance induced by PD-1/PD-L1 signaling. Exposure of breast cancer cells to rPD-1 resulted in increased ERK phosphorylation and inhibition of ERK activation abolished autophagy induced by PD-1/PD-L1 signaling. Conclusions These studies provide a rationale for the use of PD-1/PD-L1 immune checkpoint blockers and autophagy inhibitors as potential chemosensitizers in cancer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».