Sorghum WRKY transcription factor SbWRKY45 enhanced seed germination under drought stress in transgenic Arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
The WRKY transcription factors (TFs) family is an important family of plant-specific TFs, playing vital roles in various abiotic and biotic stress responses. WRKY TFs are gaining considerable attention due to their significant roles in stress responses. However, their functions in sorghum (Sorghum bicolor) are lagging behind. In this study, a WRKY gene designated as SbWRKY45 was isolated and characterized from sorghum. SbWRKY45, belonging to Group IIa, consists of one intron and two exons and encodes 430 amino acids. SbWRKY45 is located in chromosome 4. The cis-element prediction analysis showed that the promoter region of SbWRKY45 has several abiotic stress-associated elements. The qRT-PCR results showed that SbWRKY45 was significantly up-regulated in response to drought and cold under salt treatments, was notably changed, and was induced weakly under heat stress. SbWRKY45 exhibited a response to stress in different sorghum tissues, including leaves, stems, and roots. A tissue-specific expression pattern showed that SbWRKY45 was highly expressed in roots compared with leaves and stems, suggesting that SbWRKY45 may play an important role in roots. Overexpression of SbWRKY45 increased germination rates and promoted root growth in transgenic Arabidopsis under drought stress. Taken together, our findings indicate that SbWRKY45 may be involved in mediating the response to drought stress and play a vital role in the abiotic stress response of sorghum
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».