Effect of <i>NLR</i> family pyrin domain containing 9 gene polymorphism on litter size in large white pigs
Notice bibliographique
Résumé
NLR family pyrin domain containing 9 (NLRP9) is a mammalian reproduction-related gene. In this study, we researched the associations between polymorphisms located in the coding sequence (CDS) of the NLRP9 gene, and both the total number of piglets born per litter (TNB) and the number of piglets born alive per litter (NBA) in Canada Large White pigs (CLW). We detected a single nucleotide polymorphism (SNP) within exon 3 (g.10910C > T). The allele frequencies at the NLRP9 locus were 0.474 for the C allele and 0.526 for the T allele. Three genotypes, CC, CT, and TT, occurred with frequencies of 0.216, 0.515, and 0.269, respectively. Sows with the CC genotype had the largest TNB and NBA, sows with TT had the smallest, and those with CT were in-between. This difference was statistically significant (p < 0.05). Furthermore, CC females grew faster than CT or TT females, and there was a significant relationship between NLRP9 polymorphism and the average daily gain (p < 0.05). Here, we provide the first evidence for a novel SNP in NLRP9 associated with litter size in CLW sows, which could be used as a genetic marker to improve litter size in pig breeding and production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».