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Enregistrement W4317212375 · doi:10.2196/35669

Predictors of Adolescents’ Response to a Web-Based Intervention to Improve Psychosocial Adjustment to Having an Appearance-Affecting Condition (Young Person’s Face IT): Prospective Study

2023· article· en· W4317212375 sur OpenAlexvenueno aff
Deniz Zelihić, Kristin Billaud Feragen, Are Hugo Pripp, Tine Nordgreen, Heidi Williamson, Johanna Kling

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBody Image and Dysmorphia Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialPsychological interventionDistressAnxietyClinical psychologyRandomized controlled trialIntervention (counseling)PsychologyDisengagement theoryNorwegianMedicineGerontologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adolescents with a condition affecting their appearance that results in a visible difference can be at risk of psychosocial distress and impaired adjustment. Evidence for the effectiveness of existing interventions in improving psychosocial outcomes is limited, and relevant treatment can be difficult to access. Young Person's Face IT (YPF), a self-guided web-based intervention, has demonstrated potential in reducing social anxiety in adolescents with a visible difference. However, more knowledge is needed about the variables that contribute to variations in intervention effects to identify those who may benefit most from YPF. OBJECTIVE: This study aimed to investigate demographic, psychosocial, and intervention-related variables as predictors of overall intervention effects after adolescents' use of YPF. METHODS: We used longitudinal data collected as part of a larger, ongoing mixed methods project and randomized controlled trial (ClinicalTrials.gov NCT03165331) investigating the effectiveness of the Norwegian version of YPF. Participants were 71 adolescents (mean age 13.98, SD 1.74 years; range 11-18 years; 43/71, 61% girls) with a wide range of visible differences. The adolescents completed primary (body esteem and social anxiety symptoms) and secondary (perceived stigmatization, life disengagement, and self-rated health satisfaction) outcome measures at baseline and postintervention measurement. The predictor variables were demographic (age and gender), psychosocial (frequency of teasing experiences related to aspects of the body and appearance as well as depressive and anxiety symptoms), and intervention-related (time spent on YPF) variables. RESULTS: Two-thirds (47/71, 66%) of the adolescents completed all YPF sessions and spent an average of 265 (SD 125) minutes on the intervention. Backward multiple regression analyses with a 2-tailed P-value threshold of .20 revealed that several variables were retained in the final models and predicted postintervention outcome changes. Body esteem was predicted by age (P=.14) and frequency of teasing experiences (P=.09). Social anxiety symptoms were predicted by gender (P=.12), frequency of teasing experiences (P=.03), depressive and anxiety symptoms (P=.08), and time spent on YPF (P=.06). Perceived stigmatization was predicted by age (P=.09), gender (P=.09), frequency of teasing experiences (P=.19), and depressive and anxiety symptoms (P=.06). Life disengagement was predicted by gender (P=.03), depressive and anxiety symptoms (P=.001), and time spent on YPF (P=.14). Self-rated health satisfaction was predicted by age (P=.008). However, the results were limited by relatively low explained postintervention variance, ranging from 1.6% to 24.1%. CONCLUSIONS: This study suggests that adolescent boys, adolescents who experience higher levels of psychosocial distress related to their visible difference, and adolescents who spend sufficient time on YPF may obtain better overall intervention effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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