Experimental study and modelling of an azo colourant dynamic adsorption onto functional cross‐linked chitosan/ceramic particles in a fixed bed column
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The use of azo dyes in industrial activities generates a large volume of contaminated wastewater; these pollutants in water bodies affect aquatic biota and human health. A functional biocomposite sorbent material was synthesized using cross‐linked chitosan with oxalic acid that forms a coating on alumina ceramic particles (AOCh). The removal of Reactive Red 195, a reactive azo dye, using a fixed‐bed adsorption column filled with this material was tested. AOCh was physico‐chemically characterized by Fourier transform infrared spectroscopy–total attenuated reflection (FTIR‐ATR), scanning electron microscopy–energy dispersion spectrometry X‐ray (SEM‐EDS), X‐ray diffraction (XDR), thermo‐gravimetric analysis (TGA), and Z ‐potential. The dynamic adsorption performance was analyzed from experimental breakthrough curves obtained in fixed‐bed columns by modifying different operating conditions (bed depth, volumetric flow rate, and dye inlet concentration). Equilibrium adsorption isotherms were determined under dynamic conditions and compared with batch results. The maximum adsorption capacity of the dynamic equilibrium isotherm obtained from the continuous assays was 331 mg/g; this value was the highest in comparison to other tested materials reported in the literature. Different dynamic adsorption models were applied to fit experimental data, including Thomas, Bohart–Admas, Yoon–Nelson, logistic general model, bed depth surface time (BDST), and modified dose response (Yan) models. A critical analysis of these equations was presented, showing the equivalences and the relationship among the coefficients. The Yan model achieved the highest level of agreement between the experimental and predicted values of the breakthrough curves. The use of this model enables scaling‐up the industrial process for dye removal. The present work proposed a novel biosorbent material and contributes to the analysis of industrial dye removal under dynamic conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».