The rationale, design and baseline data of FLOW, a kidney outcomes trial with once-weekly semaglutide in people with type 2 diabetes and chronic kidney disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic kidney disease (CKD) is a common complication of type 2 diabetes (T2D). Glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1RAs) improve glycaemic control and lower body weight in people with T2D, and some reduce the risk of cardiovascular (CV) events in those with high CV risk. GLP-1RAs might also have kidney-protective effects. We report the design and baseline data for FLOW (NCT03819153), a trial investigating the effects of semaglutide, a once-weekly (OW) GLP-1RA, on kidney outcomes in participants with CKD and T2D. METHODS: FLOW is a randomised, double-blind, parallel-group, multinational, phase 3b trial. Participants with T2D, estimated glomerular filtration rate (eGFR) ≥50‒≤75 ml/min/1.73 m2 and urine albumin:creatinine ratio (UACR) >300‒<5000 mg/g or eGFR ≥25‒<50 ml/min/1.73 m2 and UACR >100‒<5000 mg/g were randomised 1:1 to OW semaglutide 1.0 mg or matched placebo, with renin-angiotensin-aldosterone system blockade (unless not tolerated/contraindicated). The composite primary endpoint is time to first kidney failure (persistent eGFR <15 ml/min/1.73 m2 or initiation of chronic kidney replacement therapy), persistent ≥50% reduction in eGFR or death from kidney or CV causes. RESULTS: Enrolled participants (N = 3534) had a baseline mean age of 66.6 years [standard deviation (SD) 9.0], haemoglobin A1c of 7.8% (SD 1.3), diabetes duration of 17.4 years (SD 9.3), eGFR of 47.0 ml/min/1.73 m2 (SD 15.2) and median UACR of 568 mg/g (range 2‒11 852). According to Kidney Disease: Improving Global Outcomes guidelines categorisation, 68.2% were at very high risk for CKD progression. CONCLUSION: FLOW will evaluate the effect of semaglutide on kidney outcomes in participants with CKD and T2D, and is expected to be completed in late 2024.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle