Multifunctional low temperature-cured PVA/PVP/citric acid-based hydrogel forming microarray patches: Physicochemical characteristics and hydrophilic drug interaction
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The characteristics of multifunctional polymeric hydrogel-forming microarray patches based on poly(vinyl alcohol)/poly(vinylpyrrolidone)/citric acid composite crosslinked at 80 °C were investigated. The swelling study showed that this composite possesses a higher swelling degree than the same polymer heated at 130 °C due to a lower crosslink density, which was then confirmed by FTIR examination. Solid-state studies revealed that lower-temperature crosslinking does not provide enough energy for the polymer to rearrange itself into a crystalline form. However, this composite polymer was shown to possess acceptable mechanical strength to insert/penetrate into the skin. The patch can function both as a means to sample model hydrophilic drugs from the skin and to deliver them when combined with a melt-type polyethylene glycol reservoir. The hydrophilic interaction between the hydrogel and drugs was investigated. A drug with a higher diffusion coefficient, modelled by theophylline (diffusion coefficient = 16.17 × 10-6 cm2/s), can be delivered more efficiently than fluorescent sodium (diffusion coefficient = 2.32 × 10-6 cm2/s) or cyanocobalamin (diffusion coefficient = 7.31 × 10-6 cm2/s). This is mainly due to theophylline’s high permeability (permeability coefficient = 7.40 × 10-5 cm/s) and weak ability to interact with the hydrogel (coefficient of partitioning = 1.3). These results indicated that the diffusion coefficient could be a useful predictive parameter to determine the delivery efficiency of the system. Furthermore, the results provide insight into how to select a suitable hydrogel for drug monitoring or delivery involving hydrophilic compounds based on the hydrophilic interaction between the polymer and the drug.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle