Multifunctional low temperature-cured PVA/PVP/citric acid-based hydrogel forming microarray patches: Physicochemical characteristics and hydrophilic drug interaction
Notice bibliographique
Résumé
The characteristics of multifunctional polymeric hydrogel-forming microarray patches based on poly(vinyl alcohol)/poly(vinylpyrrolidone)/citric acid composite crosslinked at 80 °C were investigated. The swelling study showed that this composite possesses a higher swelling degree than the same polymer heated at 130 °C due to a lower crosslink density, which was then confirmed by FTIR examination. Solid-state studies revealed that lower-temperature crosslinking does not provide enough energy for the polymer to rearrange itself into a crystalline form. However, this composite polymer was shown to possess acceptable mechanical strength to insert/penetrate into the skin. The patch can function both as a means to sample model hydrophilic drugs from the skin and to deliver them when combined with a melt-type polyethylene glycol reservoir. The hydrophilic interaction between the hydrogel and drugs was investigated. A drug with a higher diffusion coefficient, modelled by theophylline (diffusion coefficient = 16.17 × 10-6 cm2/s), can be delivered more efficiently than fluorescent sodium (diffusion coefficient = 2.32 × 10-6 cm2/s) or cyanocobalamin (diffusion coefficient = 7.31 × 10-6 cm2/s). This is mainly due to theophylline’s high permeability (permeability coefficient = 7.40 × 10-5 cm/s) and weak ability to interact with the hydrogel (coefficient of partitioning = 1.3). These results indicated that the diffusion coefficient could be a useful predictive parameter to determine the delivery efficiency of the system. Furthermore, the results provide insight into how to select a suitable hydrogel for drug monitoring or delivery involving hydrophilic compounds based on the hydrophilic interaction between the polymer and the drug.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».