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Enregistrement W4317214720 · doi:10.1080/10413200.2023.2166156

What supports and what thwarts Olympic athlete well-being?: Coach and organizational perspectives

2023· article· en· W4317214720 sur OpenAlexaff
Jeffrey L. Sauvé, Katrina J. Waldhauser, Brian Wilson, Andrea Bundon, Mark R. Beauchamp

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Sport Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesThematic analysisElitePsychologyContext (archaeology)CoachingElite athletesSport psychologyOrder (exchange)Applied psychologyReflexivityPublic relationsQualitative researchPolitical scienceSociologySocial scienceFinanceBusinessPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of our study was to examine the perspectives of Olympic coaches and national performance directors regarding factors they felt influence athlete well-being (both positively and negatively), and to explore their perceived roles in contributing to the well-being of their athletes. Coaches (n = 12) and national performance directors (n = 12) participated in semi-structured interviews, that were subjected to reflexive thematic analysis. We adopted a critical interpretivist research paradigm for this study. The findings included three higher-order themes, each of which encompassed two lower-order themes. These higher-order themes included the relentless pursuit of results (i.e., lack of opportunities outside of sport, the focus on results as harmful), the influence of the coach (i.e., the coach as a relationship builder, the coach as a gatekeeper of well-being), and financial uncertainty (i.e., financial uncertainty of the program, financial uncertainty for the athlete). When taken together, the findings highlight that coaches and performance directors were often aware of threats to athlete well-being but were also uncertain how to support athlete well-being or of their role in potentially thwarting the well-being of their Olympic athletes. These findings are discussed within the broader context of the pervading culture of elite sport, and consideration for future research and knowledge mobilization. Lay summary: In this study, we queried Olympic coaches and performance directors regarding factors they felt influence elite athlete well-being, and what they felt their role is in contributing to the well-being of the athletes with whom they work. The findings within our study provide new insight into elite athlete well-being, including potential negative consequences related to the relentless pursuit of results, the impact of the coach, and the effects of financial uncertainty for Olympic athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,010
Communication savante0,0130,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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