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Enregistrement W4317214822 · doi:10.2196/40725

Web-Based Asynchronous Tool to Facilitate Communication Between Primary Care Providers and Cancer Specialists: Pragmatic Randomized Controlled Trial

2023· article· en· W4317214822 sur OpenAlexafffund
Bojana Petrovic, Jim A. Julian, Clare Liddy, Amir Afkham, Sharon F. McGee, Scott C. Morgan, Roanne Segal, Jonathan Sussman, Gregory R. Pond, Mary Ann O’Brien, Jacqueline L. Bender, Eva Grunfeld

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreOttawa HospitalOntario Institute for Cancer ResearchBruyèreUniversity of OttawaMcMaster UniversityPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineSurvivorship curveRandomized controlled trialBreast cancerRandomizationCancerFamily medicineHealth carePhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cancer poses a significant global health burden. With advances in screening and treatment, there are now a growing number of cancer survivors with complex needs, requiring the involvement of multiple health care providers. Previous studies have identified problems related to communication and care coordination between primary care providers (PCPs) and cancer specialists. OBJECTIVE: This study aimed to examine whether a web- and text-based asynchronous system (eOncoNote) could facilitate communication between PCPs and cancer specialists (oncologists and oncology nurses) to improve patient-reported continuity of care among patients receiving treatment or posttreatment survivorship care. METHODS: In this pragmatic randomized controlled trial, a total of 173 patients were randomly assigned to either the intervention group (eOncoNote plus usual methods of communication between PCPs and cancer specialists) or a control group (usual communication only), including 104 (60.1%) patients in the survivorship phase (breast and colorectal cancer) and 69 (39.9%) patients in the treatment phase (breast and prostate cancer). The primary outcome was patient-reported team and cross-boundary continuity (Nijmegen Continuity Questionnaire). Secondary outcome measures included the Generalized Anxiety Disorder Screener (GAD-7), Patient Health Questionnaire on Major Depression, and Picker Patient Experience Questionnaire. Patients completed the questionnaires at baseline and at 2 points following randomization. Patients in the treatment phase completed follow-up questionnaires at 1 month and at either 4 months (patients with prostate cancer) or 6 months following randomization (patients with breast cancer). Patients in the survivorship phase completed follow-up questionnaires at 6 months and at 12 months following randomization. RESULTS: The results did not show an intervention effect on the primary outcome of team and cross-boundary continuity of care or on the secondary outcomes of depression and patient experience with their health care. However, there was an intervention effect on anxiety. In the treatment phase, there was a statistically significant difference in the change score from baseline to the 1-month follow-up for GAD-7 (mean difference -2.3; P=.03). In the survivorship phase, there was a statistically significant difference in the change score for GAD-7 between baseline and the 6-month follow-up (mean difference -1.7; P=.03) and between baseline and the 12-month follow-up (mean difference -2.4; P=.004). CONCLUSIONS: PCPs' and cancer specialists' access to eOncoNote is not significantly associated with patient-reported continuity of care. However, PCPs' and cancer specialists' access to the eOncoNote intervention may be a factor in reducing patient anxiety. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03333785; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03333785.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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