Circulating estradiol and its biologically active metabolites in endometriosis and in relation to pain symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Endometriosis (EM) is an estrogen-dominant inflammatory disease linked to infertility that affects women of reproductive age. EM lesions respond to hormonal signals that regulate uterine tissue growth and trigger inflammation and pain. The objective of this study was to evaluate whether estradiol (E 2 ) and its biologically active metabolites are differentially associated with EM given their estrogenic and non-estrogenic actions including proliferative and inflammatory properties. Design We performed a retrospective study of 209 EM cases and 115 women without EM. Methods Pain-related outcomes were assessed using surveys with validated scales. Preoperative serum levels of estradiol (E 2 ) and estrone (E 1 ), their 2-, 4- and 16- hydroxylated (OH) and methylated (MeO) derivatives (n=16) were measured by mass spectrometry. We evaluated the associations between estrogen levels and EM anatomic sites, surgical stage, risk of EM, and symptoms reported by women. Spearman correlations established the relationships between circulating steroids. Results Of the sixteen estrogens profiled, eleven were detected above quantification limits in most individuals. Steroids were positively correlated, except 2-hydroxy 3MeO-E 1 (2OH-3MeO-E 1 ). Higher 2OH-3MeO-E 1 was linked to an increased risk of EM (Odd ratio (OR)=1.91 (95%CI 1.09-3.34); P =0.025). Ovarian EM cases displayed enhanced 2-hydroxylation with higher 2MeO-E 1 and 2OH-E 1 levels ( P < 0.009). Abdominal, pelvic and back pain symptoms were also linked to higher 2OH-3MeO-E 1 levels (OR=1.86; 95%CI 1.06-3.27; P =0.032). Conclusions The 2-hydroxylation pathway emerges as an unfavorable feature of EM, and is associated with ovarian EM and pain related outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».