Lentigo maligna (melanoma): A systematic review and meta‐analysis on surgical techniques and presurgical mapping by reflectance confocal microscopy
Notice bibliographique
Résumé
Because of an increased risk of local recurrence following surgical treatment of lentigo maligna (melanoma) (LM/LMM), the optimal surgical technique is still a matter of debate. We aimed to evaluate the effect of different surgical techniques and reflectance confocal microscopy (RCM) on local recurrence and survival outcomes. We searched MEDLINE, Embase and PubMed databases through 20 May 2022. Randomized and observational studies with ≥10 lesions were eligible for inclusion. Bias assessment was performed using the Methodological Index for Non-Randomized Studies instrument. Meta-analysis was performed for local recurrence, as there were insufficient events for the other clinical outcomes. We included 41 studies with 5059 LM and 1271 LMM. Surgical techniques included wide local excision (WLE) (n = 1355), staged excision (n = 2442) and Mohs' micrographic surgery (MMS) (n = 2909). Six studies included RCM. The guideline-recommended margin was insufficient in 21.6%-44.6% of LM/LMM. Local recurrence rate was lowest for patients treated by MMS combined with immunohistochemistry (<1%; 95% CI, 0.3%-1.9%), and highest for WLE (13%; 95% CI, 7.2%-21.6%). The mean follow-up varied from 27 to 63 months depending on surgical technique with moderate to high heterogeneity for MMS and WLE. Handheld-RCM decreased both the rate of positive histological margins (p < 0.0001) and necessary surgical stages (p < 0.0001). The majority of regional (17/25) and distant (34/43) recurrences occurred in patients treated by WLE. Melanoma-associated mortality was low (1.5%; 32/2107), and more patients died due to unrelated causes (6.7%; 107/1608). This systematic review shows a clear reduction in local recurrences using microscopically controlled surgical techniques over WLE. The use of HH-RCM showed a trend in the reduction in incomplete resections and local recurrences even when used with WLE. Due to selection bias, heterogeneity, low prevalence of stage III/IV disease and limited survival data, it was not possible to determine the effect of the different surgical techniques on survival outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».