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Enregistrement W4317233935 · doi:10.1080/09692290.2022.2161111

Financing energy futures: the contested assetization of pipelines in Canada

2023· article· en· W4317233935 sur OpenAlexaffabout
Amy Janzwood, Kate J. Neville, Sarah J. Martin

Notice bibliographique

RevueReview of International Political Economy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoMemorial University of NewfoundlandMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFutures contractPipeline transportValuation (finance)Corporate governanceEconomicsEquity (law)PoliticsFinanceTemporalityEconomyBusinessPolitical scienceEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pipelines are technological and political undertakings, but also financial feats. When pipelines are in protracted states of uncertainty—not yet built, but not yet canceled—the outcomes seem not to benefit anyone: proponents face cost overruns and regulatory battles, while potentially affected communities remain under threat of disruption and dispossession. In light of these negative outcomes, why do such projects remain in liminal states for so long? To answer this question, we interrogate two contested oil pipeline proposals in Canada, the Northern Gateway Pipelines and the Trans Mountain Expansion projects. In both cases, we find that the complex and shifting financial arrangements for these pipelines produced what we call ‘contested assetization.’ This process operates through three intertwined dynamics: temporality (collapsing and expanding time), market valuation (specific forms of knowledge and professional practices), and financial tools (contractual, equity, and other financial arrangements). Proponents create complex, layered future-oriented investable assets, mediating corporate risk; at the same time, opponents target multiple regulatory venues, challenge valuation systems, and highlight future social and ecological costs. We find that although the strategic use of these dynamics has contradictory consequences, overall, these financial processes reinforce corporate power, prolonging fossil fuel-based energy futures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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