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Enregistrement W4317241523 · doi:10.1016/j.isci.2023.106007

Bacteriophages playing nice: Lysogenic bacteriophage replication stable in the human gut microbiota

2023· article· en· W4317241523 sur OpenAlexafffund
Steven G. Sutcliffe, Alejandro Reyes, Corinne F. Maurice

Notice bibliographique

RevueiScience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesFaculty of Medicine, McGill UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésProphageLysogenic cycleLytic cycleBacteriophageBiologyReplicateViral replicationPopulationMicrobiomeMicrobiologyGeneticsVirusGeneEscherichia coliMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacteriophages, viruses specific to bacteria, coexist with their bacterial hosts with limited diversity fluctuations in the guts of healthy individuals where they replicate mostly via lysogenic replication. This favors 'piggy-back-the-winner' over 'kill-the-winner' dynamics which are driven by lytic bacteriophage replication. Revisiting the deep-viral sequencing data of a healthy individual sampled over 2.4 years, we explore how these dynamics occur. Prophages found in assembled bacterial metagenomes were also found extra-cellularly, as induced phage particles (iPPs), likely derived from prophage activation. These iPPs were diverse and continually present in low abundance, relative to the highly abundant but less diverse lytic phage population. The continuous detection of low levels of iPPs suggests that spontaneous induction regularly occurs in this healthy individual, possibly allowing prophages to maintain their ability to replicate and avoiding degradation and loss from the gut microbiota.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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