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Enregistrement W4317242548 · doi:10.1055/s-0042-1760365

Bleeding Risk in Elderly Patients with Venous Thromboembolism Who Would Have Been Excluded from Anticoagulation Trials

2023· article· en· W4317242548 sur OpenAlexfundno aff
Carla Schenker, Odile Stalder, Marie Méan, Tobias Tritschler, Marc Righini, Nicolas Rodondi, Drahomir Aujesky

Notice bibliographique

RevueThrombosis and Haemostasis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of CanadaChinese Society of Clinical OncologySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésMedicineVenous thromboembolismVenous thrombosisThrombosisIntensive care medicineInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Older patients with venous thromboembolism (VTE) are underrepresented in clinical anticoagulation trials. We examined to which extent elderly patients with VTE would be excluded from such trials and compared the bleeding risk between hypothetically excluded and enrolled patients. We studied 991 patients aged ≥65 years with acute VTE in a prospective multicenter cohort. We identified 12 landmark VTE oral anticoagulation trials from the eighth and updated ninth American College of Chest Physician Guidelines. For each trial, we abstracted the exclusion criteria and calculated the proportion of our study patients who would have been excluded from trial participation. We examined the association between five common exclusion criteria (hemodynamic instability, high bleeding risk, comorbidity, co-medication, and invasive treatments) and major bleeding (MB) within 36 months using competing risk regression, adjusting for age, sex, and periods of anticoagulation. A median of 31% (range: 20-52%) of our patients would have been excluded from participation in the landmark trials. Hemodynamic instability (sub-hazard ratio [SHR]: 2.2, 95% CI: 1.1-4.7), comorbidity (SHR: 1.5, 95% CI: 1.1-2.2), and co-medication (SHR: 1.5, 95% CI: 1.0-2.3) were associated with MB. Compared to eligible patients, those with ≥2 exclusion criteria had a twofold (SHR: 2.16, 95% CI: 1.38-3.39) increased risk of MB. Overall, about one-third of older patients would not be eligible for participation in guideline-defining VTE anticoagulation trials. The bleeding risk increases significantly with the number of exclusion criteria present. Thus, results from such trials may not be generalizable to older, multimorbid, and co-medicated patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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